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Comprends ce que fait ta base de données, dix minutes par jour.

Un chapitre par jour, sur du vrai code open source. Une question réussie revient 1, 3, 7, 21 puis 45 jours plus tard.

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Pourquoi une base de données plutôt qu’un fichier
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Les données et les questions : 0 sur 8Dans le moteur : 0 sur 8Plusieurs à la fois : 0 sur 8La garder en marche : 0 sur 8Au-delà d’un serveur : 0 sur 8
Un pilier par partie. Il se remplit à mesure que tu finis ses chapitres.

Le parcours

Les données et les questions : 0 sur 8Les données et les questions

  1. Pourquoi une base de données plutôt qu’un fichier 1
  2. Tables, lignes et clés 2
  3. Interroger avec SELECT 3
  4. Les jointures 4
  5. Compter avec GROUP BY 5
  6. NULL en SQL : comparaisons, NOT IN et clés uniques 6
  7. La normalisation 7
  8. La dénormalisation : copier des données exprès 8

Dans le moteur : 0 sur 8Dans le moteur

  1. Pages et lignes sur le disque 9
  2. Les index B-tree 10
  3. Types d’index : GIN, GiST, BRIN et Hash 11
  4. Lire EXPLAIN 12
  5. Statistiques du planificateur : comment PostgreSQL estime les lignes 13
  6. Index composites, partiels et couvrants 14
  7. Le journal d’écriture anticipée 15
  8. Lignes mortes et VACUUM 16

Plusieurs à la fois : 0 sur 8Plusieurs à la fois

  1. Transactions et savepoints 17
  2. MVCC : versions de lignes et snapshots 18
  3. Niveaux d’isolation 19
  4. Verrous et deadlocks 20
  5. Le verrouillage optimiste 21
  6. Les contraintes : UNIQUE, CHECK et exclusion 22
  7. Upserts et nouvelles tentatives sans risque 23
  8. Une file de jobs dans la base 24

La garder en marche : 0 sur 8La garder en marche

  1. Connexions et pooling 25
  2. Les migrations qui verrouillent la table 26
  3. Des sauvegardes qu’on sait restaurer 27
  4. La réplication et son retard 28
  5. Basculer sans split brain 29
  6. Trouver les requêtes lentes 30
  7. Le N+1 et l’ORM 31
  8. Rôles, droits et sécurité au niveau des lignes 32

Au-delà d’un serveur : 0 sur 8Au-delà d’un serveur

  1. Partitionner les grosses tables 33
  2. Le sharding 34
  3. Les bases clé-valeur 35
  4. Documents et JSONB 36
  5. La recherche plein texte 37
  6. Des colonnes pour l’analytique 38
  7. Comment les réplicas se mettent d’accord 39
  8. Capstone : les données d’une boutique 40